Die ZF in Friedrichshafen AG ist ein weltweit aktiver Technologiekonzern aus der Automotivebranche und einer der größten Automobilzulieferer der Welt. Lag der Schwerpunkt vor allem auf Motoren, Lenkungssysteme und Getriebe für die Straßen- und Luftfahrzeuge sowie Schiffe ist ihr Portfolio um das Thema Autonomes-Fahren erweitert worden.
Datenmanagement für die ComputerVision
Für das Autonome Fahren sind kamerabasierte Fahrassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems - ADAS) sehr wichtig. YOTRON unterstützte das Entwicklerteam für kamerabasierte Assistenzsysteme mit ihrem KnowHow beim Datenmanagement.
Während der Entwicklung kamerabasierter Fahrassistenzsystemen wird eine große Menge an Daten erzeugt. In Testfahrten sind dies vor allem die Aufnahmen der Kameras für die Überprüfung der AI-Algorithmen (ComputerVision) sowie die Erfassung von Verkehrsschildern oder Fussgängern. Diese können gerne mehrere Gigabytes pro Testfahrt betragen. Zudem werden umfangreich Metadaten erfasst und manuell erzeugt, wie die GPS Koordinaten der Testfahrt oder auch Positionen von Verkehrsschilder an der Straße sowie im Video. Diese Informationen werden genutzt um schnell zu Testszenarien für das Trainieren der Algorithmik
Unterstützung der ADAS Teams
Aufgabe war es, Daten den Entwickleren zur Verfügung zu stellen, sowie eine Möglichkeit zu bieten schnell durch die Metadaten zu den benötigten Informationen aus der Videobefahrung zu gelangen.
YOTRON unterstützte die ZF AG mit den folgenden Leistungen:
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Aufbau einer Datenhaltung auf Basis von PostgreSQL
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Aufbau der OnPremises-Infrastruktur
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Aufbau eines Webportals für die Analyse der Metadaten für die Entwickler mit PHP
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Entwicklung von ETL-Prozessen für die Anreicherung von Metadaten mit Talend Open Studio
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Aufbau eines webbasierten GIS Frontends mit OpenLayer
