In einem vorherigen Blogbeitrag (AWS - Migrieren eines ELB zum NLB on-the-fly) haben wir geziegt, wie man in AWS einen HA cluster mit Artifactory von einem “deprecated” ELB auf einen modernen NLB ohne Downtime umswitcht. Kurz zum Setup Das Setup von Artifactory umfasst drei Instanzen mit einem davor geschaltetem Loadbalancer von AWS. Jede Instanz von Artifactory selbst ist eine Tomcatanwendung und einem NGINX Reverse Proxy davor. Vorherige Bedenken Bedenken zum Switch von ELB zu NLB, die im Vorfeld vorhanden waren, bewahrheiteten sich nicht.

Das Projekt Aufgabe des DevOps Teams war es Artifact Management auf Basis von jFrog Artifactory (https://jfrog.com/artifactory/) zu betreiben. Das Team war die zentrale Schaltstelle für das Artifact Management innerhalb der Firma. Das System hatte einen 24/7 SLA und sollte wegen ihrer zentralen Bedeutung mit einem Minimum an Downtime, am besten gar keiner Downtime, laufen. Dafür lief Artifactory in einem Cluster mit drei Knoten, einer PostgreSQL Datenbank im Hintergrund und einem davor geschaltenen Reverseproxy auf Basis von NGINX.

Modernes DevOps ohne Infrastructure as Code (IaC) ist kaum möglich. In DevOps (Development und Operations) harmonisieren die beiden klassischen IT-Aufgaben Entwicklung der Software und Administration der Infrastruktur. In DevOps kann man beides nicht mehr voneinander trennen. Die alte klassische Vorgehen mit der klaren Trennung zwischen der IT-Administration, die Sie sich um den Kauf und den Betrieb der Infrastruktur kümmerte, und der Entwicklung, die für die Software oder Lösung (Solution) verantwortlich ist, verschmelzen.

Das Deployen neuer Releases war früher mit einem hohen zeitlichen Aufwand verbunden. Der Download, das Bauen, das Testen und das Ausliefern neuer Releases für die klasssichen Umgebungen Entwicklung, Staging (Abnahme) und Produktion hatte je nach System eine umfangreiche Anzahl an Schritten zur Folge. Schritte bei einem Releasewechsel Ein Releasewechsel bedeutet im allgemeinen Umbau der Releaseumgebung im lokalen System, d.h. Download der neuen Releases, Anpassung der Konfiguration, Update einer Datenbank, Anpassung ergänzender Module wie WebProxy (Apache, Nginx), Docker usw.

Effective DevOps ist heute kaum mehr aus der modernen IT wegzudenken. Die alten Konzepte basieren häufig auf monolithischen Applikationen in der sich dann eine oder mehrere Personen als Experte(n) auskannten. Die Auseindersetzung mit den klassischen onPremises-Architekturen, wie Server, Netzwerke und Firewalls usw. war häufig nicht notwendig, da sich die klassischen Administratoren darum kümmerten. Die meisten Monolithen hatten einen großen Nachteil. Diese konnten nur vertikal Skalieren, d.h. bei Ressourcen- oder Performanzproblemen wurde das Problem mit noch größeren Maschinen gelöst.